Ngày 28/11/2024, hai học sinh Nguyễn Thành Vinh và Trần Khải Tuấn (lớp 8IG1S0), sau khi chinh phục giải Nhất cấp trường, đã tiếp tục giành số điểm cao nhất (97/100) cấp Quận trong cuộc thi nghiên cứu khoa học kỹ thuật dành cho học sinh trung học với đề tài "Nghiên cứu, xây dựng và phát triển dây chuyền phân loại rác thải sinh hoạt tái chế bằng AI và robot tại các điểm tập kết rác thải tập trung".
Đề tài không chỉ thể hiện niềm đam mê và sự sáng tạo của các con, mà còn mang lại những giải pháp thiết thực trong việc giải quyết vấn đề ô nhiễm môi trường hiện nay. Với việc đạt kết quả cao nhất cấp Quận, đề tài của hai học sinh tiếp tục được chọn dự thi cấp thành phố.
.jpg)
Cô Cao Thị Phương Lan - Phó Hiệu trưởng nhà trường - trao giải cho nhóm Thành Vinh và Khải Tuấn trong cuộc thi Nghiên cứu khoa học cấp trường năm học 2024-2025
Những năm gần đây, tình trạng ô nhiễm môi trường trở nên nghiêm trọng, đặc biệt là vấn đề rác thải. Lượng rác thải sinh hoạt ngày một gia tăng do sự phát triển nhanh chóng của đô thị hóa và lối sống tiêu dùng. Theo kế hoạch của Bộ Tài nguyên và Môi trường, từ ngày 31/12/2024, cả nước sẽ thực hiện lộ trình phân loại rác tại nguồn đồng bộ. Điều này có nghĩa là rác thải sinh hoạt sẽ được phân loại ngay từ hộ gia đình, giúp nâng cao hiệu quả quản lý và xử lý rác thải.
Việc phân loại rác tại nguồn không chỉ giúp giảm thiểu ô nhiễm mà còn bảo tồn tài nguyên thiên nhiên. Rác thải sinh hoạt tái chế có nhiều loại và có thể được tái sử dụng với các mục đích khác nhau. Nếu không phân loại triệt để, sẽ gây lãng phí, thiệt hại về kinh tế, và khó kiểm soát được chất độc hại gây ô nhiễm môi trường cũng như ảnh hưởng đến sức khỏe con người khi đốt rác hỗn hợp. Do đó, việc xây dựng một hệ thống phân loại rác tái chế triệt để là rất cần thiết.
Trong bối cảnh đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình phân loại rác thải hứa hẹn sẽ mang lại những cải tiến đáng kể. Hệ thống phân loại rác thải tự động mà Thành Vinh và Khải Tuấn phát triển sử dụng công nghệ AI để nhận diện và phân loại các loại rác khác nhau. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn tăng cường độ chính xác trong việc phân loại. Các cảm biến và camera thông minh có khả năng phân tích hình ảnh và nhận diện chất liệu của rác thải, từ đó tự động phân loại thành các nhóm như nhựa, giấy, bìa carton, kim loại, thủy tinh và rác tái chế khác. Việc này không chỉ giúp tăng hiệu quả thu gom và tái chế mà còn giảm thiểu khả năng rác thải không được xử lý đúng cách.
Quy trình hoạt động của dây chuyền phân loại rác thải
Huấn luyện mô hình AI
Thử nghiệm chạy mô hình
Hơn nữa, việc ứng dụng AI còn giúp tối ưu hóa quy trình quản lý rác thải. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các điểm tập kết rác, hệ thống có thể đưa ra dự đoán về lượng rác thải trong tương lai, từ đó giúp các cơ quan chức năng lập kế hoạch thu gom hợp lý hơn. Thay vì thu gom rác theo lịch trình cố định, dữ liệu AI cho phép điều chỉnh lịch trình thu gom dựa trên nhu cầu thực tế, giúp tiết kiệm chi phí và nguồn lực.
Báo cáo đề tài trước Ban giám khảo tại Trường THCS Cầu Giấy
Quá trình nghiên cứu và phát triển mô hình này của Thành Vinh và Khải Tuấn không chỉ dừng lại ở việc tìm ra giải pháp công nghệ. Các con đã thực hiện nhiều thí nghiệm, khảo sát và thu thập dữ liệu để đảm bảo rằng sản phẩm không chỉ hoạt động hiệu quả mà còn khả thi trong thực tế. Sự kiên trì và nỗ lực của các con đã được đền đáp xứng đáng khi đề tài đạt được điểm số 97/100, xuất sắc đứng đầu quận Cầu Giấy.
Đặc biệt, những ý tưởng này cũng góp phần quan trọng trong việc xây dựng Eco-school, mái trường xanh, mà trường Nguyễn Siêu đã phát động và thực hiện từ năm 2019. Sáng kiến này không chỉ thúc đẩy ý thức bảo vệ môi trường trong học sinh mà còn tạo ra một không gian học tập xanh, thân thiện với tự nhiên. Các hoạt động và dự án như vậy giúp hình thành một văn hóa sống bền vững, khuyến khích các thế hệ trẻ trở thành những công dân có trách nhiệm với môi trường.
Thành công của Thành Vinh và Khải Tuấn là minh chứng rõ ràng cho sự sáng tạo, tư duy vượt trội và khả năng hiện thực hóa học tập siêu hiệu quả theo triết lý High Performance Learning (HPL) mà trường Nguyễn Siêu đang theo đuổi. Những nỗ lực của các con không chỉ là niềm tự hào cho bản thân mà còn là nguồn cảm hứng cho toàn thể học sinh trong trường.
Chúc các con sẽ tiếp tục phát huy tinh thần sáng tạo và nỗ lực trong vòng Thành phố sắp tới, đạt được kết quả cao nhất và mang lại niềm tự hào cho mái trường Nguyễn Siêu!
.jpg)
.jpeg)
